Conteo de personas y aforo
Conteo en directo para locales y tiendas, con el pico de la noche y un aviso antes de llegar al aforo permitido.
Servicios
Visión artificial para operaciones reales
Una cámara y un pequeño ordenador pueden contar personas y detectar objetos en tiempo real. Construimos el modelo y el dispositivo, y el vídeo se queda en tu local.
Qué construimos
Cámaras que entregan cifras, no grabaciones
Detección de objetos
Modelos de detección como YOLOv8 localizan y cuentan lo que aparece en la imagen, desde una webcam, una cámara IP o un vídeo grabado.
Privacidad desde el diseño
El vídeo se procesa en el propio dispositivo y nunca se guarda ni se envía. Solo las cifras salen de la sala.
Pantallas e integraciones
Resultados en una pantalla que tu equipo puede ver, o enviados a un cartel, un registro o una alerta.
Cómo trabajamos
Cinco pasos, de tus requisitos a un sistema que es tuyo
Todos los proyectos siguen el mismo camino: briefing, especificación, implementación, despliegue y entrega. Al final recibes el código, la documentación y el runbook, sin pagar licencias.
Pruebas
Visión artificial que ya hemos desplegado
Tecnología
Con qué construimos
Construido con
- Python
- YOLOv8
- OpenCV
- PyTorch
- Raspberry Pi
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Necesitamos cámaras especiales?
No. Funciona con una webcam, una cámara IP o un vídeo grabado.
¿Se guarda algún vídeo?
No. El vídeo se procesa en el propio dispositivo y nunca se guarda ni se envía, así que ninguna imagen de tus clientes sale del local.
¿Con qué rapidez se actualiza el conteo?
people_counter actualiza el conteo cada segundo, así que la cifra en pantalla está siempre al día.
¿En qué hardware funciona?
Para contar aforo basta una Raspberry Pi junto a la cámara. Dimensionamos el hardware según el trabajo en la fase de especificación.
Hablemos
Cuéntanos qué necesitas
Describe el problema e imagina la solución que quieres. Te responderemos con la respuesta adecuada y el mejor producto para ti.