Pipelines de datos (ETL y ELT)
Pipelines programados que recogen, limpian y cargan tus datos por sí solos, orquestados con Airflow y probados en cada cambio.
Servicios
Ingeniería de datos, pipelines y dashboards
Tus datos están repartidos entre hojas de cálculo, sistemas y exportaciones. Los reunimos en un solo lugar, los mantenemos actualizados de forma automática y los llevamos a dashboards que la gente usa de verdad.
Qué construimos
De datos dispersos a una fuente fiable
Plataformas de datos
Un almacén de datos bien modelado, por capas: los archivos originales intactos para poder repetir cualquier proceso, y tablas limpias listas para analizar.
Dashboards e informes
Dashboards interactivos con mapas y gráficos, en Tableau o dentro de una aplicación web, alimentados directamente por tus pipelines.
Grandes volúmenes y datos en tiempo real
Grandes volúmenes procesados con Spark, y flujos en tiempo real con Kafka cuando los datos no pueden esperar.
Cómo trabajamos
Cinco pasos, de tus requisitos a un sistema que es tuyo
Todos los proyectos siguen el mismo camino: briefing, especificación, implementación, despliegue y entrega. Al final recibes el código, la documentación y el runbook, sin pagar licencias.
Pruebas
Plataformas de datos que ya hemos construido
ProductoWaze CargoPrevisión de congestión portuaria para Chile, entrenada con unos veinte millones de registros aduaneros. 91,5 % de precisión en 2026.Ver el producto
PortafolioServicio de datos de vuelosUna plataforma de datos sobre más de mil archivos de seguimiento de aviones: Airflow, dbt, capas medallion e integración continua.Verlo en el portafolio
Tecnología
Con qué construimos
Construido con
- Python
- SQL
- Airflow
- dbt
- DuckDB
- Spark
- Kafka
- PostgreSQL
- MongoDB
- Parquet
- Docker
- AWS
- Tableau
Preguntas
Preguntas frecuentes
Solo tenemos hojas de cálculo. ¿Es suficiente?
Sí. Muchos proyectos empiezan con hojas de cálculo y exportaciones. El pipeline las convierte en una fuente limpia que se actualiza sola.
¿Qué herramientas usáis?
Herramientas abiertas y estándar: Python, SQL, Airflow, dbt, Spark y PostgreSQL, en AWS o en tus propios servidores. Nada que te ate.
¿Cuántos datos puede manejar?
El pipeline de Waze Cargo trabaja con unos veinte millones de registros aduaneros. Volúmenes mayores se procesan con Spark.
¿De quién son los datos?
Tuyos, siempre. Se quedan en tus cuentas, y en la entrega recibes el código y el runbook para gestionarlo sin nosotros.
Hablemos
Cuéntanos qué necesitas
Describe el problema e imagina la solución que quieres. Te responderemos con la respuesta adecuada y el mejor producto para ti.