Pipelines de données (ETL et ELT)
Des pipelines planifiés qui collectent, nettoient et chargent vos données d’eux-mêmes, orchestrés avec Airflow et testés à chaque modification.
Services
Ingénierie des données, pipelines et tableaux de bord
Vos données sont dispersées entre tableurs, systèmes et exports. Nous les réunissons en un seul endroit, les tenons à jour automatiquement et les mettons dans des tableaux de bord réellement utilisés.
Ce que nous construisons
De données éparpillées à une source unique et fiable
Plateformes de données
Un stockage unique et bien modélisé pour vos données, en couches : les fichiers bruts conservés intacts pour que toute erreur puisse être rejouée, des tables propres prêtes pour l’analyse.
Tableaux de bord et reporting
Des tableaux de bord interactifs avec cartes et graphiques, dans Tableau ou intégrés à une application web, alimentés directement par vos pipelines.
Gros volumes et flux
De grands jeux de données traités avec Spark, et des flux gérés avec Kafka quand les données ne peuvent pas attendre.
Notre méthode
Cinq étapes, de vos besoins à un système qui vous appartient
Chaque projet se déroule de la même façon : brief, spécification, développement, déploiement et passation. À la fin, vous recevez le code, la documentation et le runbook, sans frais de licence.
Preuves
Les plateformes de données que nous avons déjà construites
ProduitWaze CargoPrévision de la congestion portuaire au Chili, entraînée sur environ vingt millions d’enregistrements douaniers. 91,5 % de précision en 2026.Voir le produit
PortfolioService de données de volUne plateforme de données sur un millier de fichiers bruts de suivi d’avions : Airflow, dbt, couches médaillon et CI.Voir dans le portfolio
Technologie
Avec quoi nous construisons
Technologies utilisées
- Python
- SQL
- Airflow
- dbt
- DuckDB
- Spark
- Kafka
- PostgreSQL
- MongoDB
- Parquet
- Docker
- AWS
- Tableau
Questions
Questions fréquentes
Nous n’avons que des tableurs. Est-ce suffisant ?
Oui. Beaucoup de projets partent de tableurs et d’exports. Le pipeline en fait une source propre qui se met à jour toute seule.
Quels outils utilisez-vous ?
Des outils ouverts et standard : Python, SQL, Airflow, dbt, Spark et PostgreSQL, sur AWS ou vos propres serveurs. Rien qui vous enferme.
Quel volume de données peut-il traiter ?
Le pipeline de Waze Cargo traite environ vingt millions d’enregistrements douaniers. Les volumes plus importants tournent sur Spark.
À qui appartiennent les données ?
À vous, toujours. Elles restent dans vos comptes, et à la passation vous recevez le code et le runbook pour tout faire tourner sans nous.
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Décrivez le problème et imaginez la solution que vous voulez. Nous reviendrons vers vous avec la bonne réponse et le meilleur produit pour vous.