Étude de cas

people_counter : l’occupation d’un établissement en direct par vision par ordinateur

Comptage d’occupation en direct pour les bars et établissements de Barcelone, où dépasser la capacité autorisée vaut une amende.

image vidéo stockée ou envoyée hors des locaux.
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seconde entre deux comptages, pour que le chiffre affiché reste en direct.
1
caméra convient : une webcam, une caméra IP ou une vidéo enregistrée.
Toute
Le problème

Connaître le vrai nombre de personnes dans la salle

La capacité autorisée d’un établissement est une limite stricte, et le nombre de personnes présentes change toute la soirée. Le personnel a besoin du chiffre réel d’un coup d’œil, sans compter à la main à la porte.

Ce que nous avons construit

Une caméra, un Raspberry Pi et un comptage en direct

Une caméra et un Raspberry Pi comptent les personnes présentes chaque seconde grâce à un modèle de vision par ordinateur YOLOv8, et affichent le nombre et le pic de la soirée sur un écran visible par le personnel. Le comptage peut aussi alimenter un panneau, un journal ou une alerte.

La vidéo est traitée sur l’appareil et n’est jamais stockée ni envoyée nulle part : aucune image des clients ne quitte l’établissement.

Ce que voit la caméra

Une terrasse de bar, chaque personne encadrée et comptée · scène simulée

people_counter sur une terrasse de bar simulée à Barcelone, de nuit : vingt-huit personnes, chacune dans un cadre vert numéroté, avec un total de 28 dans le coin.

Une scène simulée, pas l’établissement d’un client : les détections et le total montrent comment le compteur annote ce qu’il voit.

Ce que voit le personnel

L’écran 16×2 piloté par le compteur, sur le bar

PEOPLE: 47 PEAK: 52 Source: rtsp://cam-01 Uptime: 04:12:38 FPS: 11.4

Reproduit à partir de l’écran généré par la version Pi. Il peut aussi piloter un vrai écran LCD sur le bar, ou transmettre le comptage à un panneau ou à un journal.

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Résultats

Un chiffre en direct, et aucune image

Le personnel voit le comptage en direct et le pic de la soirée d’un coup d’œil, mis à jour chaque seconde, avec n’importe quelle caméra déjà présente dans l’établissement.

Technologie

Avec quoi il est construit

Technologies utilisées
  • Python
  • YOLOv8
  • OpenCV
  • Raspberry Pi
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