Étude de cas

Alma Secret : une analyse de peau par IA qui alimente le CRM

Une marque espagnole de dermocosmétique voulait que sa campagne sur almasecret.cl fasse plus qu’attirer des visiteurs sur le site.

états de la peau lus à partir d’un seul selfie.
13
produits dans sa routine personnelle.
3
données enregistrées dans le CRM pour chaque analyse, prêtes pour le suivi.
58
Le problème

Des visiteurs que la marque ne pouvait pas relancer

Une campagne qui n’apporte que des visiteurs laisse à la marque un trafic qu’elle ne peut pas suivre personnellement, et des ventes qu’elle ne peut pas rattacher à la campagne qui les a déclenchées.

Ce que nous avons construit

Un selfie, une lecture par IA et une routine

Une cliente prend un selfie avec son téléphone. L’IA y lit 13 états de la peau, et elle reçoit une routine personnelle de trois produits issus du catalogue de la marque, avec des règles de sécurité intégrées pour la grossesse et les peaux sensibles.

Chaque résultat est inscrit dans le CRM de la marque, 58 données par analyse, grâce à une intégration construite avec Make.com et GoHighLevel. L’équipe de la marque l’utilise au quotidien, sans toucher au code.

L’expérience, du début à la fin

Selfie, carte du visage, scores et routine, tels que la cliente les voit · 40 secondes

Le visage est généré par IA, ce n’est pas celui d’une cliente. Les sous-titres sont en espagnol, la langue des clientes de la marque.

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Résultats

Chaque analyse devient un contact commercial

Chaque analyse arrive dans le CRM prête pour un suivi personnalisé, et chaque vente peut être rattachée à l’analyse qui l’a déclenchée.

Technologie

Avec quoi il est construit

Technologies utilisées
  • JavaScript
  • Node.js
  • Cloudflare
  • API REST
  • Make.com
  • GoHighLevel
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